Stage F/H 3M_Data science pour améliorer le taux de disponibilité des livrables documentaires

À la tête des entreprises qui s’engagent vers un avenir plus vert, Alstom développe et commercialise des solutions de mobilité qui apportent les fondements durables pour l'avenir des transports. Notre portefeuille de produits s'étend des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways jusqu’aux systèmes intégrés, services sur mesure, infrastructures, signalisation et solutions de mobilité numérique. Nous rejoindre, c'est rejoindre une entreprise bienveillante, responsable et innovante où plus de 70 000 personnes ouvrent la voie à une mobilité plus verte et plus intelligente, dans le monde entier.

Ce stage est l’opportunité de comprendre le fonctionnement de la supply chain globale de pièces électroniques au sein d’Alstom et de contribuer à améliorer sa performance en fluidifiant la mise à disposition des livrables documentaires.

Vos challenges : Au sein du département Opérations de Villeurbanne et en interface forte avec la supply chain des projets, vous aurez pour mission de comprendre les difficultés empêchant la mise à disposition efficace de la documentation associée aux produits et de proposer des axes d’amélioration.

Chaque produit livré à Alstom par un fournisseur doit être accompagné de son procès-verbal ainsi que du certificat de conformités. Des documents manquants sont régulièrement identifiés dans la base de données numérique ce qui génère une perte d’efficacité lors de l’expédition vers nos clients où ces mêmes documents doivent être retrouvés et envoyés.

La première étape consistera à appréhender le processus de mise à disposition de ces documents et comprendre les difficultés rencontrées.

Dans un deuxième temps, le stagiaire sera amené à travailler à l’automatisation de la vérification de la disponibilité des documents en croisant différentes bases de données. Cela permettra ensuite de quantifier et caractériser le volume de manquants.

Enfin, une analyse de ces manquants devra permettre d’identifier les causes racines et de formuler des préconisations étayées d’une analyse de faisabilité technique et financière.

Durant ce stage, vous serez amené.e à échanger avec divers interlocuteurs de la supply chain, des achats et de la qualité. De plus, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des propositions qui contribueront à améliorer la performance de l’entreprise.

Compétences techniques requises : Formation d’ingénieur avec une expérience en data science. Un intérêt pour la supply chain serait un plus.

Compétences non techniques requises :

• Doté.e d’un bon relationnel, vous êtes curieux.se et force de proposition
• Vous devez être à l’aise dans un environnement complexe et un sujet à faible niveau de cadrage, un fort niveau d’autonomie sera nécessaire sur les moyens mis en œuvre pour conduire ce stage

Compétences développées :

• Gestion de projet
• Amélioration continue
• Méthodologie de résolution de problème
• Découverte du domaine ferroviaire

Alstom est une entreprise leader dans le secteur de la mobilité, qui résout les grands défis de la mobilité de demain. C'est pour cela que nous valorisons les personnes curieuses et innovantes qui sont passionnées par l’idée de travailler ensemble afin de réinventer la mobilité, de la rendre plus intelligente et plus durable. Jour après jour, nous construisons une culture agile, inclusive et responsable. Nos équipes, venant d’horizons différents, se voient offrir des opportunités d'apprendre, de se développer et de construire leur carrière en évoluant sur différentes fonctions et sites géographiques. Êtes-vous prêt à rejoindre une véritable communauté internationale pour une aventure stimulante et impactante ?  

Alstom garantit l'égalité des chances et s'engage en tant qu’employeur à créer un environnement de travail inclusif où tous sont encouragés à atteindre leur plein potentiel, et où les différences individuelles sont valorisées et respectées.  Tous les candidats qualifiés sont considérés dans nos processus de recrutement sans tenir compte de l’origine, de la couleur de peau, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'âge, de la nationalité, de la nature du handicap ou de toute autre caractéristique protégée par la loi locale.