Stage de Fin d'Études (6 mois) - Data Analysis & Fiabilité RAMS

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Date: 12 Oct 2026

Location: Tarbes, 65, FR

Company: Alstom

Req ID:531141 

 

Chez Alstom, nous avons une connaissance pointue des réseaux de transport et comprenons ce qui conduit les individus à les emprunter. Des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways aux systèmes intégrés, services, infrastructures, et solutions de signalisation et de mobilité numérique, nous offrons à la diversité de nos clients le portefeuille le plus vaste du secteur.  Chaque jour, plus de 80 000 collaborateurs dans le monde qui ouvrent la voie à des solutions de mobilité plus vertes et plus intelligentes pour relier les villes, réduire l’empreinte carbone et remplacer la voiture.

 

Mission principale

Au sein de l'équipe Reliability, Availability, Maintainability and Safety (RAMS) du site de Tarbes, vous contribuerez au développement et à l'exploitation d'approches d'analyse de données appliquées à la fiabilité des systèmes ferroviaires.

L'objectif du stage est d'exploiter les données disponibles afin d'améliorer la compréhension des phénomènes de défaillance, d'identifier des leviers d'amélioration de la performance des produits et de soutenir les activités RAMS dans les projets en développement et en exploitation.

Activités

  • Collecter, structurer et analyser des données de fiabilité issues des projets et du retour d'expérience.
  • Réaliser des analyses statistiques et des traitements de données.
  • Développer des outils ou scripts d'analyse sous Python.
  • Participer à l'identification de tendances et de facteurs influençant la performance des systèmes.
  • Proposer des indicateurs et visualisations facilitant l'exploitation des données.
  • Contribuer aux études de fiabilité et aux démarches d'amélioration continue.
  • Présenter les résultats et recommandations aux équipes RAMS.

 

Profil

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 spécialisé en :
  • Data Science
  • Intelligence Artificielle
  • Statistiques
  • Informatique décisionnelle
  • Fiabilité / Sûreté de fonctionnement
Bonnes connaissances en :
  • Analyse statistique
  • Programmation Python
  • Traitement et visualisation de données
Esprit d'analyse, rigueur et autonomie. Bon niveau de communication en français et en anglais.

Ce que vous apprécierez
Rejoignez-nous pour une nouvelle expérience de vie - le secteur ferroviaire est un secteur d’avenir, vous pouvez donc vous développer et acquérir de nouvelles compétences et expériences tout au long de votre carrière. Vous pourrez également :

  • Bénéficier de stabilité, de défis et d'une carrière à long terme sansroutine quotidienne.
  • Travailler avec des équipes multiculturelles et diversifiées.
  • Collaborer avec des collègues qualifiés et des équipes transversales.
  • Contribuer à des projets innovants et d’envergure mondiale.
  • Utiliser notre environnement de travail flexible et agile.
  • Orienter votre carrière dans la direction de votre choix à travers les fonctions et les pays.
  • Bénéficier de notre investissement dans votre développement, par lebiais de programmes d’apprentissage primés.
  • Progresser vers des postes de leadership ou d'expertise technique.
  • Bénéficier d'un système de rémunération équitable et dynamique qui reconnaît vos performances et votre potentiel, ainsi que d'une couverture sociale complète et compétitive (assurance-vie, assurance-maladie, pension).

Il n'est pas nécessaire d'être un(e) passionné(e) de trains pour s'épanouir chez nous. Nous vous garantissons que lorsque vous monterez dans l'un de nostrains avec vos amis ou votre famille, vous en serez fier(e). Si vous êtes prêt(e) à relever le défi, nous aimerions vous connaître !


Job Segment: Database, Technology

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