STAGIAIRE ENGINEERING MODELISATION

Chez Alstom, nous avons une connaissance pointue des réseaux de transport et comprenons ce qui conduit les individus à les emprunter. Des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways aux systèmes intégrés, services, infrastructures, et solutions de signalisation et de mobilité numérique, nous offrons à la diversité de nos clients le portefeuille le plus vaste du secteur.  Chaque jour, plus de 80 000 collaborateurs dans le monde qui ouvrent la voie à des solutions de mobilité plus vertes et plus intelligentes pour relier les villes, réduire l’empreinte carbone et remplacer la voiture.

Offre de Stage : Analyse des Données et Modélisation des Batteries sur Trains Électriques

Contexte
Nous recherchons un stagiaire motivé pour participer à une étude innovante sur les trains à batterie. Ce stage vise à analyser les données du terrain collectées et à élaborer des modèles électriques équivalents, tout en explorant des techniques avancées de machine learning, notamment les Physics Informed Neural Networks (PINN).

Objectif du Stage
Le stagiaire contribuera aux activités suivantes :

• Analyser les données du terrain disponibles sur les performances des batteries.
• Prendre en main et comprendre les modèles électriques équivalents actuels de batterie (ECM).
• Fitter ces modèles à partir des données collectées.
• Investiguer et appliquer des méthodes de machine learning pour améliorer la modélisation, y compris les PINN.
• Rédiger un document méthodologique qui résume les approches et résultats.

Résultats et Objectifs Attendus
L'objectif principal de ce stage est de comparer différentes méthodes de création de modèles de batterie uniquement à partir des données de terrain. Les résultats attendus incluent la détection de comportements anormaux et l’évaluation du vieillissement des batteries.

Profil Recherché
Nous recherchons un étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2, issu d’une formation universitaire ou d’écoles d’ingénieurs spécialisées dans les domaines des mathématiques appliquées, de l’intelligence artificielle et du machine learning. Veuillez joindre votre CV et une lettre de motivation à votre candidature.

Début du Stage
Le stage est prévu pour débuter en avril 2026.

Durée du Stage
La durée du stage est de 6 mois.

Il n’y a pas que les passionnés de trains qui s’épanouissent chez nous. Nul doute que vous ressentirez beaucoup de fierté lorsque vous monterez dans l’un de nos trains avec votre famille ou vos amis. Si vous aimez le challenge, nous serions ravis d’échanger avec vous !

Remarque importante

En tant qu’employeur présent dans plus de 63 pays, nous souscrivons au principe d’égalité d’accès à l’emploi et valorisons la diversité. Nous nous sommes engagés à créer un environnement de travail inclusif pour tous.