Stage - Ingénieur Système de mesure

Date: 07-Apr-2019

Location: St OUen, France

Company: Alstom

Envie de relever les défis de la mobilité du futur et de la digitalisation des transports ? 
Nous vous attendons, hommes et femmes de talent du monde entier, pour accompagner nos équipes dans la conception des modes de transport durable !

 

Contexte :

 

Alstom a lancé un vaste programme visant à concevoir, construire et exploiter une plate-forme de données pour le transport intelligent et l’IoT ciblant globalement les clients d'Alstom.

 

Dans ce cadre, Alstom Systems & Infrastructure Platform développe un outil de comptage intelligent et de diagnostic d'énergie pour la cartographie des flux énergétiques des systèmes ferroviaires. Les principaux composants de l'outil sont :

  • Les capteurs, les gateways et les appareils de mesure installés à bord des trains et dans les installations fixes, avec leur capacité de communication.
  • Framework Operational Data Management (ODM) pour le stockage et l'analyse des données.
  • Applications Utilisateur exploitant l'ODM pour la prise de décision, la prévision énergétique, etc.

 

Missions :

 

Le stage proposé traitera les trois aspects, mais sera axé sur l'ODM pour le développement de l'analyse des données et la capitalisation des connaissances applicatives issues des projets IN2RAIL et Shift2Rail. Le stage contribuera au développement et au déploiement de solutions de comptage intelligent basées sur l'IoT dans des systèmes ferroviaires entièrement opérationnels.

 

Les couches techniques de solutions à développer et à déployer sont :

  1. Accès au réseau/protocoles
  2. Cloud et traitement des données
  3. Applications utilisateur

 

Le concept de comptage intelligent du système ferroviaire est mis en œuvre dans un démonstrateur par la mise en œuvre des des capteurs de comptage d'énergie et d'autres objets IoT fonctionnant en réseau embarqués au bord des trains et dans les installations fixes.

La valeur ajoutée de cette solution est donnée par la capacité des données générées par chaque objet à être liées et analysées ensemble. Les principales caractéristiques à développer et à tester sont la synchronisation temporelle entre des ensembles de données hétérogènes et assurer l'identité globale unique de chaque objet. Le pré-traitement des données est une étape importante de la vérification de ces caractéristiques clés et contribue à la qualité globale des données.

 

Les frameworks logiciels tels que le protocole MQTT pour la connexion d'objets et les brokers d'ingestion de données tels que Mosquitto sont utilisés, ainsi que NiFi pour l'ingestion automatisée de flux de données. Le stockage des données se fera dans une base de données NoSQL time-series avec une surveillance de la qualité des données. Les applications à développer seront pilotées par les cas d'usage de type machine learning tels que la modélisation et la prédiction en utilisant le langage Python et les frameworks open source tels que TensorFlow. Les résultats seront testés et vérifiés dans un environnement réel de système de tramway.

 

Profil :

Niveau de formation : Bac+4/5, ingénieur généraliste à la rechreche d'un stage de fin d'étude.

 

Durée : 6 mois

Période : Dès que possible (mars/avril 19)

 

 

 

A propos de nous
Vous souhaitez vous investir dans une entreprise à la pointe des dernières solutions du secteur ferroviaire ? L’esprit d’équipe, le sens de l’action et la confiance sont des valeurs que vous partagez ? N’attendez plus pour rejoindre nos 34500 collaborateurs ! 

Alstom place l’innovation au cœur de son modèle pour proposer des solutions de transport toujours plus propres grâce à ses systèmes intelligents. En nous rejoignant, en plus de relever les défis de la mobilité du futur, vous intégrerez une entreprise engagée dans la diversité, l’entreprenariat, la responsabilité sociale et l’éthique. Grâce à notre implantation dans 60 pays au travers de nos 130 sites, ce sont de multiples opportunités qui s’offriront à vous, en France comme à l’international !

Ensemble, nous contribuerons au développement de la mobilité durable dans le monde. 

Pour plus d'informations, rendez-vous sur notre site : http://www.alstom.com/
 

Job Type: Graduate Job


Job Segment: Open Source, Technology

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