Stage HQ- Data Engineer (H/F/NB)

At Alstom, we understand transport networks and what moves people. From high-speed trains, metros, monorails, and trams, to turnkey systems, services, infrastructure, signalling and digital mobility, we offer our diverse customers the broadest portfolio in the industry. Every day, more than 80 000 colleagues lead the way to greener and smarter mobility worldwide, connecting cities as we reduce carbon and replace cars.

OBJECTIFS DE LA MISSION :

Nous recherchons un stagiaire pour notre département "Accélération Digitale" au sein de l'équipe Méthodes & Outils.

Dans le cadre de notre transformation digitale, l'amélioration de la qualité de nos données est cruciale pour notre organisation. Le stagiaire sera chargé de proposer l'architecture de données nécessaire pour le contrôle automatique de la qualité des données, d'évaluer l'état de l'art des sources de données/utilisation dans un contexte multi-sites et de proposer des améliorations des techniques de collecte/analyse, d'utilisation et des processus associés.

RESPONSABILITÉS SPÉCIFIQUES DE LA MISSION :

Vous serez responsable des missions suivantes :

• Mise en œuvre de l'architecture nécessaire pour la qualité des données dans un environnement de test
• Identification des sources de données
• Extraction, Transformation (ELT/ETL)
• Gestion de base de données
• Construction/optimisation du pipeline de données requis
• Cloud Azure, Databricks
• Nettoyage/pré-traitement des données
• Mise en œuvre d'un tableau de bord de surveillance/gouvernance

Qualité des données : inventaire (analyse des systèmes existants, proposition de modifications pour centraliser les initiatives locales)

Livrables :

• Tableaux de bord
• Catalogue de données
• Pipelines de données
• Documentation de l'architecture des données (empreinte de la base de données, lignage des données, description ETL/ELT, description des flux, pile de données pour le déploiement)
• Rapport sur la qualité des données (état de l'art et propositions d'amélioration continue)

PROFIL :

Niveau d'études : Master 2 en Ingénierie des Données, Ingénieur Logiciel, quelques années d'expérience seraient un plus

Compétences techniques :

• Analyse statistique
• Reporting, KPIs de gouvernance
• Vulgarisation (storytelling)
• Excel
• Nettoyage/pré-traitement des données
• Résolution de problèmes
• SQL, Python, outils de visualisation de données (PowerBI, QlikSense, Tableau, etc.)
• ETL/ELT
• Connaissance de la conception d'architecture
• Construction et optimisation des pipelines de données

Compétences comportementales :

• Envie d'apprendre et de partager
• Proactif, centré sur le client
• Attention aux détails
• Travail en équipe
• Autonome
• Compétences d'écoute, pédagogie, accompagnement du changement

Nous sommes une équipe de 7 personnes, extrêmement bienveillantes. Travailler dans la bonne humeur est notre devise. Il n'y a pas de performance sans bienveillance, c'est pourquoi nous veillons à ce que le respect de chacun dans ses différences soit au centre de notre quotidien. Si vous partagez également ces valeurs, alors vous faites déjà partie de l'équipe ! Au plaisir de vous rencontrer.

-------------------------------------------------------------------------------------------------

(English translation) 

OBJECTIVES OF THE MISSION:

We are looking for an intern for our “Digital Acceleration” department within the Methods & Tools team.

In the scope of our digital transformation, improving the quality of our data is crucial for our organization. The intern will be asked to propose the necessary data architecture for automatic data quality control, an assessment of the state of the art of data sources/use in a multi-site context and to propose improvements to the collection/analysis technique, use and associated processes.

SPECIFIC RESPONSIBILITIES OF THE MISSION:

You will be in charge of the following missions:

• Implementation of the architecture necessary for Data Quality in a Test environment
• Identification of data sources
• Extraction, Transformation (ELT/ETL)
• Database Management
• Build/optimize the required Data Pipeline
• Cloud Azure, Databricks
• Data cleaning/pre-processing
• Implementation of a monitoring/governance dashboard

- Data Quality: inventory (analysis of existing systems, proposing changes to centralize local initiatives)

- Deliverables:

• Dashboards
• Data Catalog
• Data Pipelines
• Documentation of the data architecture (DataBase footprint, data lineage, ETL/ELT description, flow description, Data Stack for deployment)
• Data Quality report (state of the art and proposals for continuous improvement)

PROFILE:

Educational level: Master 2 Data Engineering, Software Engineer, a few years of experience will be a plus

Technical skills:

• Statistical analysis
• Reporting, governance KPIs
• Storytelling (popularization)
• Excel
• Data cleaning/pre-processing
• Problem solving
• SQL, Python, data visualization tools (PowerBI, QlikSense, Tableau, etc.)

• -ETL/ELT
• Architecture design knowledge
• Build and optimize Data pipelines

Behavioral skills:

• Willing to learn, and willing to share
• Proactive, customer-centric
• Attention to detail
• Teamwork

• Autonomous
• Listening skills, pedagogy, supporting change

We are a team of 7 people, extremely caring. Working in a good mood is our motto. There is no performance without kindness, which is why we are very careful to ensure that respect for everyone in their differences is at the center of our daily life. If you too share these values, then you are already part of the team! Looking forward to meeting you.

Contract: 6 months, desired start: September 2025

You don’t need to be a train enthusiast to thrive with us. We guarantee that when you step onto one of our trains with your friends or family, you’ll be proud. If you’re up for the challenge, we’d love to hear from you!

Important to note

As a global business, we’re an equal-opportunity employer that celebrates diversity across the 63  countries we operate in. We’re committed to creating an inclusive workplace for everyone.